PhD AI tarkvara tarkvara testimise alal (0,8–1,0 FTE)

Sisukord:

PhD AI tarkvara tarkvara testimise alal (0,8–1,0 FTE)
PhD AI tarkvara tarkvara testimise alal (0,8–1,0 FTE)
Anonim

Jheronimuse Andmeteaduste Akadeemia (JADS) Den Bosch on uhke, et alustab kolme suure tugeva tehisintellekti laboriga koos:

  1. Deloitte (vastutustundliku tehisintellekti tarkvarasüsteemide auditeerimine) – 5 doktorikraadi
  2. DPG Media (vastutustundlik meedialabor) – 5 doktorikraadi koos Amsterdami ülikooliga (UvA)
  3. ILUSTRE (säästva tehnoloogia ja taastuvenergia kommuna alteenuste uuenduslabor) – 5 doktoritööd

Lühikirjeldus

Järgmise põlvkonna ettevõtterakendused saavad kiiresti tehisintellekti toega, pakkudes uudseid funktsioone koos enneolematu automatiseerimise ja intelligentsusega. Kui me taastume, taasavame ja ehitame uuesti üles, on aeg uuesti mõelda usalduse tähtsusele. Mitte kunagi pole seda juhtides ja üksteises rohkem proovile pandud ega hinnatud. Usaldus on ühenduse loomise aluseks. Usaldus on kõikehõlmav: füüsiline, emotsionaalne, digitaalne, rahaline ja eetiline. Hea-to-have on nüüd must-olla; põhimõte on nüüd katalüsaator; väärtus on nüüd hindamatu.

Kas olete entusiastlik ja ambitsioonikas teadlane, kellel on magistrikraad masinõppega seotud valdkonnas (arvutiteadus, tehisintellekt, andmeteadus) või elektrotehnika alal, kes on seotud tehisintellekti ja süvaõppega? Kas idee töötada reaalsete probleemidega ja koos tööstuspartneritega erutab teid? Kas olete kirglik usaldusväärsete AI-meetodite kasutamise vastu järgmise põlvkonna auditeerimisprotsessides, mis on üha enam AI-toega ja

Deloitte'i sügava osaluse tööstuslik keskkond tasakaalustab ranguse ja asjakohasuse ning teeb kindlaks sobivuse ühiskondlike nõuete ja suundumustega ning kinnitab tööstuse juhtumiuuringutega.

Teaduslik väljakutse

Kvaliteedi tagamine (QA) on iga tehnoloogia või äritegevuse põhiosa, mis kehtib ka tehisintellekti metoodikate kontekstis. Seda protsessi saab teha mitte ainult siis, kui hinnata, kas kasutatud meetod, st ML-tehnika töötab; aga ka selle häälestusparameetreid ning lõpuks kasutatavate andmete kvaliteeti ja täielikkust arvesse võttes. See testimistegevus on oluline selleks, et esm alt tarnida ja jälgida tehisintellekti toodet, mis peaks olema alati saadaval, toimiv ja usaldusväärne. Eelkõige on selle uurimisprojekti eesmärk põhineda turvalisusel, kasutades generatiivset võistlevat õppimist. See rakendab AI- ja otsingupõhiseid tehnikaid, et luua testjuhtumeid, mis simuleerivad edukamaid rünnakuid töötava tarkvara vastu. Tulemuseks on rida tehnikaid, mustreid ja lõpuks tööriist uue põlvkonna audiitorite ja DevOps AI inseneride varustamiseks masinatega, mis aitavad veenduda, et nende tehisintellekti tarkvara rakendab eduk alt projekteeritud turvalisuse põhimõtteid.

Nõuded:

Kandidaadid peaksid:

  • Oma magistrikraadi. matemaatikas, statistikas, arvutiteaduses, arvutitehnikas, tehisintellektis või sellega seotud erialal;
  • Teil on suur huvi andmetehnika ja -halduse, masinõppe ja süvaõppe vastu;
  • Oma suurepäraseid programmeerimisoskusi ja olema kõrgelt motiveeritud, olge algoritmide ja tarkvara väljatöötamisel kõrgete kvaliteedistandardite kohaselt range ja distsiplineeritud;
  • Oma head tehnilist arusaama andmeteaduses ja masinõppes kasutatavatest statistilistest mudelitest;
  • Teadte või olete valmis tutvuma käimasolevate masinõppe uuringutega tarkvaratehnika usaldusväärsuse hindamiseks;
  • Olge pühendunud algoritmide väljatöötamisele, mis analüüsivad nii tarkvara määratletud infrastruktuuride suurandmeid kui ka tehisintellekti rakenduse koodi;\
  • Ole kiire õppija, iseseisev ja loov, näita üles pühendumust ja ole töökas;
  • Oma head suhtlemisoskust ja olema tõhus meeskonnatöötaja;
  • Ole ladus inglise keelt nii kõnes kui kirjas.

Palgahüvitised:

JADSis ametisse nimetamine pakub sisuka töökoha dünaamilises ja ambitsioonikas kogukonnas, mis koosneb kahest ülikoolist ja idufirmast. Projekti alusel saab kandidaat aega TLÜ/Eindhoveni või Tilburgi ülikoolis.

JADSi doktorandina töötate täiskohaga tööl kokku neli aastat, kusjuures üheksa kuu pärast antakse vahehindamine. JADS pakub suurepäraseid töötingimusi, pöörates tähelepanu paindlikkusele ja (isiklikule) arengule ning atraktiivseid erisoodustusi. Brutokuupalk on kooskõlas Hollandi ülikoolide kollektiivlepinguga. Brutopalga alammäär on 2541 eurot kuus, maksimaalselt 3247 eurot neljandal aastal;

Teil on õigus saada puhkusetoetust 8% ja aastalõpu preemiat 8%.3% oma aastasest brutotulust. Kui töötate 40 tundi nädalas, saate aastas 41 tasustatud puhkusepäeva. Väljastpoolt Hollandit pärit doktorandid võivad saada maksuvaba toetust 30% oma maksustatavast palgast, kui nad vastavad asjakohastele tingimustele. Ülikool taotleb seda toetust nende nimel. JADS aitab sobiva majutuse leidmisel.

Eelistatud alguskuupäev: 1. jaanuar 2023.

Oma õpetamisoskuste arendamiseks kulutate 10% oma tööjõust õpetamisülesannetele. Et toetada teid doktorikraadi ajal ja valmistada teid ette teie ülejäänud karjääriks, koostate koolitus- ja juhendamisplaani ning teil on tasuta juurdepääs doktorantidele mõeldud isikliku arengu programmile.

Lisaks pakume kõikvõimalikke vahendeid ja korraldusi, et säilitada optimaalne tasakaal töö- ja eraelu vahel. Kõik ülikooli töötajad on kaetud nn riiklikust tööandjate üldisest pensionifondist (Stichting Pensioenfonds ABP).

JADS väärtustab avatud ja kaasavat kultuuri. Võtame omaks mitmekesisuse ning soodustame töötajate ja üliõpilaste rühmade vastastikust lõimumist. Keskendume kõigile oma töötajatele ja üliõpilastele võrdsete võimaluste loomisele, et kõik tunneksid end meie ülikooli kogukonnas koduselt.

Kõigil JADSis töötavatel teadlastel on lepingud kas Tilburgi ülikooli või Eindhoveni tehnikaülikooliga. Nende töötingimuste kohta lisateabe saamiseks külastage Tilburgi ülikoolis töötamist ja tööd Eindhoveni tehnikaülikoolis.

Tööaeg:

32 – 40 tundi nädalas

Aadress:

Sint Janssingel 92

Soovitan: